CASE RS02 / 研究・データ分析
同じデータを、別の基準で見直す
分類ごとに件数・平均・分布を集計し、比較表をつくる。
Claude由来の実践事例 · 提供資料に記載された実践を一般化して紹介しています。
更新：2026-11-10 · 以下の入力・成果物は新たに作成した架空サンプルです。
どんな場面で使う？
企業の工場で実施した認知機能チェックのデータを、既存のレポートとは異なる基準で再分析した。
試してみるコツ
「既存の分析と比べて何が新しく分かったか」を明示させると、報告の価値がはっきりする
AIと人、それぞれの役割。
AIに任せる
作業を、前へ進める。
分類ごとに件数・平均・分布を集計し、比較表をつくる。
人が担う
意味を確かめ、判断する。
分類基準を事前に決め、少数例と交絡の影響を説明する。
仕事の流れを、ひと目で。
- 01 · 人目的を決める分析する対象を絞る
- 02 · 入力素材を準備架空データで練習
- 03 · AI整理・下書き比較表・グラフを作る
- 04 · 人確認・修正根拠と内容を点検
入力から、成果物へ。
これは活用方法を説明するための架空データです。実際の人物・施設・研究成果を表すものではありません。
INPUT 用意する素材
架空の4件：群A=[4,6]、群B=[6,8]。別分類：日中=[4,8]、夕方=[6,6]。
OUTPUT 確認前の成果物イメージ
群A：平均5、群B：平均7。日中・夕方：どちらも平均6。分類によって見え方は変わるが、この4件で一般化や因果の推論はできない。
出力例は編集した説明用サンプルです。AIの実行結果や効果を保証するものではありません。
この指示から、試してみる。
あなたはセラピストの業務を支援する編集・整理のアシスタントです。 目的：同じデータを、別の基準で見直す。 以下はすべて架空の練習素材です。 【入力】 架空の4件：群A=[4,6]、群B=[6,8]。別分類：日中=[4,8]、夕方=[6,6]。 【依頼】 分類ごとに件数・平均・分布を集計し、比較表をつくる。 【出力形式】 1. 整理した結果 2. 根拠として用いた入力箇所 3. 未確認事項と、人が確認する項目 【制約】 入力にない事実や文献を作らない。推測は推測と明記し、不明な点は質問する。分類基準を事前に決め、少数例と交絡の影響を説明することを人の確認工程として残してください。
使う前に、ここを確かめる。
- 分類基準を事前に決め、少数例と交絡の影響を説明する。
- 個人情報・未公開資料は使わず、所属先の方針とサービスのデータ利用条件を確認する。
- 出力の事実・数字・出典を元の資料と照合する。不明な点は未確認のまま残す。
- 臨床的な評価や対象者への説明をAIの出力だけで決めない。