CASE RS03 / 研究・データ分析
大規模データを、再現可能な分析に
データ検査・欠損集計・記述統計のコードを作成する。
Claude由来の実践事例 · 提供資料に記載された実践を一般化して紹介しています。
更新：2026-11-10 · 以下の入力・成果物は新たに作成した架空サンプルです。
どんな場面で使う？
認知機能評価ツールで蓄積された、多数の縦断データ。
試してみるコツ
Excelで開けない規模でも、AIにコードを書かせれば個人で扱える。結果は必ず一部を抜き出して検算する
AIと人、それぞれの役割。
AIに任せる
作業を、前へ進める。
データ検査・欠損集計・記述統計のコードを作成する。
人が担う
意味を確かめ、判断する。
除外条件と繰り返し測定の扱いを決め、計算を検証する。
仕事の流れを、ひと目で。
- 01 · 人目的を決める分析する対象を絞る
- 02 · 入力素材を準備架空データで練習
- 03 · AI整理・下書き比較表・グラフを作る
- 04 · 人確認・修正根拠と内容を点検
入力から、成果物へ。
これは活用方法を説明するための架空データです。実際の人物・施設・研究成果を表すものではありません。
INPUT 用意する素材
合成データの列：研究ID、測定回、年齢帯、スコア。例：S001,1,40代,12。
OUTPUT 確認前の成果物イメージ
処理記録：読み込み件数→重複検査→欠損の集計→対象データの記述統計。参照値をつくる前に、標本の代表性と測定条件を検討する。
出力例は編集した説明用サンプルです。AIの実行結果や効果を保証するものではありません。
この指示から、試してみる。
あなたはセラピストの業務を支援する編集・整理のアシスタントです。 目的：大規模データを、再現可能な分析に。 以下はすべて架空の練習素材です。 【入力】 合成データの列：研究ID、測定回、年齢帯、スコア。例：S001,1,40代,12。 【依頼】 データ検査・欠損集計・記述統計のコードを作成する。 【出力形式】 1. 整理した結果 2. 根拠として用いた入力箇所 3. 未確認事項と、人が確認する項目 【制約】 入力にない事実や文献を作らない。推測は推測と明記し、不明な点は質問する。除外条件と繰り返し測定の扱いを決め、計算を検証することを人の確認工程として残してください。
使う前に、ここを確かめる。
- 除外条件と繰り返し測定の扱いを決め、計算を検証する。
- 個人情報・未公開資料は使わず、所属先の方針とサービスのデータ利用条件を確認する。
- 出力の事実・数字・出典を元の資料と照合する。不明な点は未確認のまま残す。
- 臨床的な評価や対象者への説明をAIの出力だけで決めない。